當開發人員談及XML數據庫時，他們往往指的是兩個概念：存儲XML數據的數據庫，利用XML數據庫的DBMS。絕大多數主要的DBMS產品允許你無需改變現有的數據庫就可以集成XML數據到程序中。現在讓我們討論一下XML數據庫并探討其特性。

原始的XML數據庫

　　一個原始的XML數據庫(NXD)可以是很簡單，也可以是很復雜。我這樣定義一個數據庫的概念：永久穩定數據的集合。在這樣的定義下，一個NXD能在邏輯上存儲一個XML文檔。當XML:DB initiative對一個NXD還有更多的要求時，我想以上的定義也可以滿足。

　　以下的代碼行可以用作于一個NXD：

　　〈?xml version=”1.0”?〉
　　〈diet〉
　　〈meal mealName=”breakfast”〉
　　〈item itemName=“toast” unit=”slice” quantity=“2” /〉
　　〈item itemName=“bacon” unit=”strip” quantity=“2” /〉
　　〈/meal〉
　　〈/diet〉

　　很顯然，數據的集合以XML格式存儲。如果它被存放在一個flat文件，它也會滿足我們對NXD的定義：永久穩定數據的集合。

　　一個NXD使用相同的方式來存儲XML文檔(比如：flat文件，關系數據庫或級別數據庫，對象數據庫)。

　　Flat文件

　　一個簡單的flat文件是一個最簡單的XML數據庫模型。作為一種“變種”，你可以存儲很多XML文檔在一個目錄層次。為了擴展前面的范例，看看以下的模型：

Diets\
Diets\Atkins
Day1.xml
Day2.xml
Day3.xml
Day4.xml
Diets\3DayDiet
Day1.xml
Day2.xml
Day3.xml

　　Diets目錄包含了子目錄，并且每一子目錄很多XML的flat文件。

　關系數據庫

　　關系數據庫中的XML數據庫可以分為三種模型：coarse-grained(粗糙紋理型), medium-grained(中等級別紋理型)，或 fine-grained(優良紋理型)。

　　coarse-grained(粗糙紋理型)模型在邏輯上與flat文件模型有些不同。你可以使用一個關系數據庫來存放每一個XML文檔。例如，以下的代碼可以存放一個XML文檔：

　　Create table diets
　　( dietName varchar2(30),
　　 xmlDocument varchar2(32000)
　　)

　　fine-grained(優良紋理型)模型將XML文檔的每一成分映射到關系數據庫中。為了能夠將flat模型轉移到關系數據庫，你必須使用兩種改變方式。對以上的范例，你不能再使用子目錄名來代表diet的名稱，你也不能再使用文件的名稱來傳遞diet的日期。表A顯示了diet的XML文檔的文件類型定義(DTD)；表B顯示了將DTD映射到關系表的數據定義語言(DDL)。除此之外，表C還包括了相應的XML語法。

　　medium-grained(中等級別紋理型)模型介于coarse-grained(粗糙紋理)模型與 fine-grained(優良紋理)模型之間。使用這一模型，你可以將信息存儲在meals 表的xml_items列中。

　　對象數據庫

　　你也可以通過使用一個對象數據庫來執行NXD。有些對象數據庫是基于文檔對象模型(DOM)，這允許XML與數據庫有緊密的結合。例如，一旦你提供一個食物方面的DTD，你可以開始保存這些食物，而不需要額外的配置。

　　數據庫管理系統

　　對于DBMS，你可以有多種選擇。你可以通過使用開放程序如eXist或Ozone來建立自己的DBMS，或者購買商業產品如Tamino XML Server。

　　絕大多數關系數據庫賣主都使他們的數據庫能夠使用XML，至少的，XML數據庫(XEDBs)能夠返回XML文檔查詢的結果。另外很多也可以保存XML數據。例如，Oracle 提供了一個XML剖析器，一個Xpath引擎，一個XSLT處理器，一個XMLSQL工具，以及使用XML的方法。

　　所以，使用關系數據庫存儲的NXD和存儲XML數據的XEDB有什么區別呢？一個NXD是基于XML文檔概念而建立，而XEDB與其它沒有過多的關聯。而且，很多規范適用于NXD，而DBMS只適用標準的查詢和存儲數據的XML文檔，比如Xpath。

　　XML數據庫不是新概念

　　XML數據庫在邏輯觀點上不是新概念，雖然在邏輯執行上是新的。如果你想要執行一個XML數據庫，你可以使用NXD，XEDB，或者是二者的結合。然而，如果你所在的公司對現有的數據庫已經有一定的投資，你所做的第一個調查就是核實你的DMBS賣主是否提供使用XML的工具。無論你使用的哪一種XML數據庫方式，你都要非常理解每一種數據庫的特性，這才是最重要的。