MySQL的設(shè)計是通過緩存池的方式的,也就是說將一部分的數(shù)據(jù)都儲存到內(nèi)存中，當我們查找一個數(shù)據(jù)的時候，如果發(fā)現(xiàn)在緩存池中的時候，就能夠直接的
從緩存中獲取，如果不在的話，那么就去磁盤中加載.所以建議數(shù)據(jù)庫服務器采用64位的操作系統(tǒng)，這樣就能夠使用很大的內(nèi)存。下面的一些參數(shù)是設(shè)置內(nèi)存池
的：

SHOW VARIABLES LIKE "innodb_buffer_pool_instances"

查看緩存池的個數(shù)，可以通過globle 或者直接在配置文件中進行設(shè)置。

show VARIABLES like "innodb_buffer_pool_size"

查看每個緩存池的大小，查詢出來的是字節(jié)。

需要注意，這個設(shè)置要考慮到自身服務器的能力.

為了驗證緩存的命中率，可以通過

SHOW ENGINE INNODB STATUS

其中有一行輸出非常重要，可以看出命中率：

Buffer pool hit rate 1000 / 1000

表示的就是緩存的命中率，一般不能低于95%

2.LRU 列表

數(shù)據(jù)中緩存中是通過LRU的方式儲存中，也就是說查詢的最新數(shù)據(jù)是放在最前面的，也就是說是熱點數(shù)據(jù)，但是這個LRU算法有一些變種，具體的就是每次

查詢出來的數(shù)據(jù)并不是插入到最前面的位置，而是插入到中間，這個位置成為midpoint，默認的位置是3/5的位置，這樣做的原因是防止一些掃表的操作將

數(shù)據(jù)全部給刷新出去，有幾個參數(shù)可以進行設(shè)置

SHOW VARIABLES LIKE "innodb_old_blocks_pct"

表示的就是midpoint的位置,默認的是：

，大概就是3/5吧

還有一個參數(shù)是

SHOW VARIABLES LIKE "innodb_old_blocks_time"

也就是數(shù)據(jù)插入到midpoint的時候，需要多久才起效。

如果在真實的環(huán)境中遇到熱點數(shù)據(jù)比較集中的情況下，可以通過設(shè)置LRU的參數(shù)來防止熱點數(shù)據(jù)被刷出

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