在地理課的教學(xué)中適當(dāng)?shù)囊�入信息化方式，不僅僅可以從本質(zhì)上幫助學(xué)生理解地理信息數(shù)據(jù)中所蘊含的內(nèi)容，還有助于培養(yǎng)學(xué)生處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。

　　高中地理中的數(shù)據(jù)很多都是跟趨勢有關(guān)的，如自然地理中的溫度、氣壓、海拔等系列相關(guān)數(shù)據(jù)和人文地理中人口變化等內(nèi)容都涉及到兩個或者多個相關(guān)量的變化情況。WPS表格具有強大的圖表功能，不僅能以多種形式從各方面將數(shù)據(jù)予以展示，還具有一定的分析功能，為具有變化趨勢的相關(guān)數(shù)據(jù)添加趨勢線并做出評價。

　　現(xiàn)以上述內(nèi)容為例，將高中地理課堂中的實例予以展示。

　　1.氣溫-海拔變化趨勢教學(xué)

　　一般來說，氣溫隨海拔升高而降低，一般來說是海拔每升高1km，氣溫平均下降6℃左右。向?qū)W生提供某海濱城市的氣溫隨海拔變化數(shù)據(jù)表，并使用WPS表格圖表功能研究氣溫隨海拔的變化規(guī)律。

　　在WPS表格中選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，打開圖表向?qū)В�選擇圖表類型。一般來說，趨勢數(shù)據(jù)都選擇“XY散點圖”為宜，并選擇平滑曲線。原因在于這只是不完整的數(shù)據(jù)樣本，平滑曲線更容易讓學(xué)生理解采樣數(shù)據(jù)所承載趨勢的程度。有了圖，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識此變化趨勢便有了依據(jù)，不僅可以立刻看出此變化趨勢，還可以使用適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛠砻枋觥?/p>

　　圖1是生成的氣溫隨海拔變化圖。

　　氣溫與海拔大致呈現(xiàn)線性相關(guān)。這幅圖的雖然很好的反映出了氣溫變化趨勢，但是缺乏量化的函數(shù)無法充分利用此趨勢，需要建立具體的公式來描述，這就要使用趨勢線的功能。

　　在已經(jīng)形成的曲線上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”，因為大體已經(jīng)可以判斷是線性，在“類型”標(biāo)簽中選擇“線性”，并在“選項”中勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”，此時立刻生成一條線性趨勢線，還給出了數(shù)值化的一次函數(shù)。

　　y=-5.9684x+21.054

　　利用WPS表格的擴展功能，可以使這個函數(shù)和圖表傳遞出更多表格中隱藏的信息(圖2)：直線斜率為負(fù)，表明溫度隨海拔增高而降低，并且每降低1km，氣溫下降的幅度約為6℃。若x為零，y=21.054，即當(dāng)?shù)睾Ｆ矫嫣帤鉁丶s為21℃左右。使用趨勢預(yù)測向前推或者倒推一些單位便得到圖3。

　　R2(方差)的值為0.9984，這說明擬合程度已經(jīng)相當(dāng)高了，表明此公式來描述當(dāng)?shù)販囟入S海拔高度變化趨勢十分合適。

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　　2.人口變化趨勢教學(xué)

　　前一個例子的數(shù)據(jù)變化趨勢中蘊含了一些可以推導(dǎo)的地理概念，但是像人口趨勢類似的數(shù)據(jù)本身不具有更多的可推導(dǎo)性，只能作為一種特殊的模型利用數(shù)學(xué)工具來預(yù)測，趨勢線同樣可以發(fā)揮作用。

　　表2是收集1978年改革開放以來我國的年度人口數(shù)據(jù)，以此建立適合的數(shù)學(xué)模型描述它們的變化，并對未來幾年的人口做出預(yù)測。

　　同樣采用X、Y散點圖中的平滑曲線生成圖表。通過圖表可以看出，人口增長的趨勢總體趨于緩和，所以使用線性模型來描述就不合理了，嘗試使用多項式來擬合數(shù)據(jù)。為曲線添加趨勢線，在類型中選擇“多項式”首先選擇使用2次多項式來擬合，R2值為0.9983，方差已經(jīng)讓人滿意了，我們再采用3次多項式來試試看，方差值達到了0.9994，若采用四次多項式方差值可以達到0.9999，幾乎可以認(rèn)為是完全擬合。

　　最后我們根據(jù)得到的模型函數(shù)預(yù)測2010年的人口總數(shù)為13.45億左右。

　　對數(shù)據(jù)進行信息化處理，引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)處理軟件來挖掘數(shù)據(jù)背后蘊藏的信息，這樣在教學(xué)過程中學(xué)生面對的就不僅僅是枯燥的數(shù)字表格，而是能挖掘其內(nèi)涵并具有一定探索性的科學(xué)學(xué)習(xí)方式。不僅豐富了地理教學(xué)的方式方法，提升了課堂效率，對引導(dǎo)學(xué)生數(shù)據(jù)建模思想的形成也具有積極作用。