Stata是款專業性強的統計學軟件,為用戶提供數據分析、數據管理、圖表繪制等功能,具備Cox比例風險回歸,指數與Weibull回歸,多類結果與有序結果的logistic回歸等多種統計分析方法,助你更方便的統計和分析數據。
【統計功能】
Stata 的統計功能很強,除了傳統的統計分析方法外,還收集了近 20 年發展起來的新方法,如 Cox 比例風險回歸,指數與 Weibull 回歸,多類結果與有序結果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負二項回歸及廣義負二項回歸,隨機效應模型等。具體說, Stata 具有如下統計分析能力:
數值變量資料的一般分析:參數估計,t檢驗,單因素和多因素的方差分析,協方差分析,交互效應模型,平衡和非平衡設計,嵌套設計,隨機效應,多個均數的兩兩比較,缺項數據的處理,方差齊性檢驗,正態性檢驗,變量變換等。
分類資料的一般分析:參數估計,列聯表分析 ( 列聯系數,確切概率 ) ,流行病學表格分析等。
等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗,秩相關等
相關與回歸分析:簡單相關,偏相關,典型相關,以及多達數十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權回歸,穩鍵回歸,二階段回歸,百分位數 ( 中位數 ) 回歸,殘差分析、強影響點分析,曲線擬合,隨機效應的線性回歸模型等。
其他方法:質量控制,整群抽樣的設計效率,診斷試驗評價, kappa 等。
【作圖功能】
Stata 的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點圖 (twoway) ,散點圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數圖。這些圖形的巧妙應用,可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。
Stata 的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具, Stata 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等;還提供了一些高級運算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執行完某些統計分析命令后,還提供了一些系統矩陣,如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
【程序設計功能】
Stata 是一個統計分析軟件,但它也具有很強的程序語言功能,這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地,用戶可以充分發揮自己的聰明才智,熟練應用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實上, Stata 的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的
Stata 其統計分析能力遠遠超過了 SPSS ,在許多方面也超過了 SAS !由于 Stata 在分析時是將數據全部讀入內存,在計算全部完成后才和磁盤交換數據,因此計算速度極快(一般來說, SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級,而 Stata 的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個數量級!) Stata 也是采用命令行方式來操作,但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據(重復測量數據)分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統計圖形相當精美,很有特色。
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