算術編碼在圖象數據壓縮標準（如jpeg，jbig）中扮演了重要的角色。在算術編碼中，消息用0到1之間的實數進行編碼。算術編碼用到了兩個基本的參數：符號的概率和它的編碼間隔。信源符號的概率決定壓縮編碼的效率，也決定編碼過程中信源符號的間隔，而這些間隔包含在0到1之間。編碼過程中的間隔決定了符號壓縮后的輸出。

    算術編碼需要輸入的是符號，各個符號的概率還有需要編碼的符號序列，根據概率可以算出初始編碼間隔，先設幾個變量在后面可用：High——當前編碼的上限，Low——當前編碼的下限，high——中間變量，用來計算下一個編碼符號的當前間隔的上限，low——中間變量，用來計算下一個編碼符號的當前間隔的下限，d——當前間隔之間的距離。第1個編碼符號的當前間隔為其初始的編碼間隔，第i個編碼符號的當前間隔為第i-1個編碼后的[Low，High），第i+1個編碼符號的當前間隔算法如下：high=Low+d*第i+1個初始編碼符號對應的上限，low=Low+d*第i+1個編碼符號對應的下限，然后High=high，Low=low，d=d*第i個編碼符號的概率。

編碼程序如下：

#include <iostream.h>
#define M 100
#define N 4
class suanshu
{
int count,length;
char number[N],n;
long double chance[N],c;
char code[M];
long double High,Low,high,low,d;
public:
suanshu()
  {High=0;Low=0;}
void get_number();
void get_code();
void coding();
~suanshu(){}
};

void suanshu::get_number()
{
cout<<"please input the number and its chance."<<endl;
for(int i=0;i<N;i++)
{
  cin>>n>>c;
  number[i]=n;
  chance[i]=c;
}
if(i==20)
  cout<<"the number is full."<<endl;
count=i;
}

void suanshu::get_code()
{
cout<<"please input the code''s length:";
cin>>length;
while(length>=M)
{
  cout<<"the length is too larger,please input a smaller one.";
  cin>>length;
}
for(int i=0;i<length;i++)
{
  cin>>code[i];
}
}

void suanshu::coding()
{
int i,j=0;
for(i=0;i<count;i++)
  if(code[0]==number[i]) break;
while(j<i)
  Low+=chance[j++];
d=chance[j];
High=Low+d;
for(i=1;i<length;i++)
  for(j=0;j<count;j++)
  {
   if(code[i]==number[j])
   {
    if(j==0)
    {
     low=Low;
     high=Low+chance[j]*d;
     High=high;
     d*=chance[j];
    }
    else
    {
     float chance_l=0.0;
     for(int k=0;k<=j-1;k++)
      chance_l+=chance[k];
     low=Low+d*chance_l;
     high=Low+d*(chance_l+chance[j]);
     Low=low;
     High=high;
     d*=chance[j];
    }
   }
   else continue;
  }
cout<<"the result is:"<<Low<<endl;
}

int main()
{
suanshu a;
a.get_number();
a.get_code();
a.coding();
return 0;
}

本程序在VC6.0和xp專業版下運行通過，這是我個人第一次用c++寫的比較完整的程序，還有些不盡人意的地方，比如變量和函數命名不太專業，以后會注意，慢慢也會好的。呵呵~