接著，來個稍微復雜一點的，如果有個ORDER BY字句呢？不管你信不信，大多數的數據庫在使用order by的時候，都將會從索引中受益。

　　　SELECT * FROM mytable
　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2
　　　　　ORDER BY adddate DESC;

有點迷惑了吧？很簡單，就象為where字句中的字段建立一個索引一樣，也為ORDER BY的字句中的字段建立一個索引：

　　　CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate
　　　　　ON mytable (category_id,user_id,adddate);

　　　注意: "mytable_categoryid_userid_adddate" 將會被截短為

　　 "mytable_categoryid_userid_addda"

　　　CREATE

　　　EXPLAIN SELECT * FROM mytable
　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2
　　　　　ORDER BY adddate DESC;

　　　NOTICE: QUERY PLAN:

　　　Sort (cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)
　　　　-> Index Scan using mytable_categoryid_userid_addda
　　　　　　　on mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

　　　EXPLAIN

　　看看EXPLAIN的輸出，好象有點恐怖啊，數據庫多做了一個我們沒有要求的排序，這下知道性能如何受損了吧，看來我們對于數據庫的自身運作是有點過于樂觀了，那么，給數據庫多一點提示吧。

　　為了跳過排序這一步，我們并不需要其它另外的索引，只要將查詢語句稍微改一下。這里用的是postgres，我們將給該數據庫一個額外的提示--在ORDER BY語句中，加入where語句中的字段。這只是一個技術上的處理，并不是必須的，因為實際上在另外兩個字段上，并不會有任何的排序操作，不過如果加入，postgres將會知道哪些是它應該做的。

　　　EXPLAIN SELECT * FROM mytable
　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2
　　　　　ORDER BY category_id DESC,user_id DESC,adddate DESC;

　　　NOTICE: QUERY PLAN:

　　　Index Scan Backward using
　　　　mytable_categoryid_userid_addda on mytable
　　　　　(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

　　　EXPLAIN

現在使用我們料想的索引了，而且它還挺聰明，知道可以從索引后面開始讀，從而避免了任何的排序。

以上說得細了一點，不過如果你的數據庫非常巨大，并且每日的頁面請求達上百萬算，我想你會獲益良多的。不過，如果你要做更為復雜的查詢呢，例如將多張表結合起來查詢，特別是where限制字句中的字段是來自不止一個表格時，應該怎樣處理呢？我通常都盡量避免這種做法，因為這樣數據庫要將各個表中的東西都結合起來，然后再排除那些不合適的行，搞不好開銷會很大。

　　如果不能避免，你應該查看每張要結合起來的表，并且使用以上的策略來建立索引，然后再用EXPLAIN命令驗證一下是否使用了你料想中的索引。如果是的話，就OK。不是的話，你可能要建立臨時的表來將他們結合在一起，并且使用適當的索引。

　　要注意的是，建立太多的索引將會影響更新和插入的速度，因為它需要同樣更新每個索引文件。對于一個經常需要更新和插入的表格，就沒有必要為一個很少使用的where字句單獨建立索引了，對于比較小的表，排序的開銷不會很大，也沒有必要建立另外的索引。

　　以上介紹的只是一些十分基本的東西，其實里面的學問也不少，單憑EXPLAIN我們是不能判定該方法是否就是最優化的，每個數據庫都有自己的一些優化器，雖然可能還不太完善，但是它們都會在查詢時對比過哪種方式較快，在某些情況下，建立索引的話也未必會快，例如索引放在一個不連續的存儲空間時，這會增加讀磁盤的負擔，因此，哪個是最優，應該通過實際的使用環境來檢驗。

　　在剛開始的時候，如果表不大，沒有必要作索引，我的意見是在需要的時候才作索引，也可用一些命令來優化表，例如MySQL可用"OPTIMIZE TABLE"。

　　綜上所述，在如何為數據庫建立恰當的索引方面，你應該有一些基本的概念了。