MySQL優化

• 1.優化索引、SQL語句、分析慢查詢；

• 2.設計表的時候嚴格按照數據庫的設計范式來設計數據庫；

• 3.我們還可以將我們的業務架構進行緩存，靜態化和分布式；

• 4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服務器上的索引；

• 5.如果效率還是不夠好，可以采用主從方式將數據讀寫分離；

• 6.可以加上memcached緩存，將經常被訪問到但不經常變化的數據放至memcached緩存服務器里面，這樣的話能夠節約磁盤I/O；

• 7.還可以優化硬件，在硬件層面，我們可以使用更好的一些硬盤（固態硬盤），使用一些磁盤陣列技術（raid0，raid1，raid5）
  - raid0：最簡單的（兩塊硬件相加100G+100G=200G）
  - raid1：鏡像卷，把同樣的數據下兩份。可以隨即從A/B里面讀取，效率更高，硬盤壞了一塊數據也不會丟失；
  - raid5:3塊硬盤，壞了一塊，另外兩塊也能工作。

• 8.如果還是慢，先不要切分表，可以使用MySQL內部自帶的表分區技術，將數據分成不同的文件，這樣能夠讓磁盤在讀取的時候效率更高；

• 9.可以做垂直分表，將不經常用讀的數據放到另外一個表里去（節約磁盤I/O）；

• 10.數據量特別大，我們優化起來會很困難，這時可以使用數據庫中間件的方式，將數據進行分庫分表分機器。（原理：數據路由）；

• 11.此外，還可以采用一些更快的存儲方式，例如NoSQL存儲一些我們需要經常訪問到的數據（數據庫取出來后，再到NoSQL中取出一些其他數據）；

• 12.此外還有一些表引擎選擇，參數優化還有些相關的小技巧都是優化MySQL的方式；

慢查詢：指超過指定時間的SQL語句查詢，分析MySQL語句查詢性能的方法除了使explain輸出執行計劃，還可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句。

Xunsearch：免費開源的專業全文檢索解決方案，旨在幫助一般開發者針對既有的海量數據快速而方便地建立自己的全文搜索引擎。全文檢索可以幫助降低服務器的搜索負荷、極大程度的提高搜索速度和用戶體驗。

ElasticSearch：一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

• 擴：
  手機端不支持session和cookie要實現用戶登錄怎么辦？
  1.在協議處使用Restful;
  2.換token（類似于微信開發時使用的appid ）;

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