使用子查詢的另一方法是創建計算字段。假如需要顯示 customers表中每個客戶的訂單總數。訂單與相應的客戶ID存儲在 orders 表中。

為了執行這個操作，遵循下面的步驟。

(1) 從 customers 表中檢索客戶列表。

(2) 對于檢索出的每個客戶，統計其在 orders 表中的訂單數目。

正如前兩章所述，可使用 SELECT COUNT ( *) 對表中的行進行計數，并且通過提供一條 WHERE 子句來過濾某個特定的客戶ID，可僅對該客戶的訂單進行計數。例如，下面的代碼對客戶 10001 的訂單進行計數：

輸入：

select count(*) as orders from orders where cust_id = 10001;

為了對每個客戶執行 COUNT(*) 計算，應該將 COUNT(*) 作為一個子查詢。請看下面的代碼：

輸入：

select cust_name,cust_state,(select count(*) from orders where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers order by cust_name;

輸出：

分析：這 條 SELECT 語 句 對 customers 表 中 每 個 客 戶 返 回 3 列 ：cust_name 、 cust_state 和 orders 。 orders 是一個計算字段，它是由圓括號中的子查詢建立的。該子查詢對檢索出的每個客戶執行一次。在此例子中，該子查詢執行了5次，因為檢索出了5個客戶。

子查詢中的 WHERE 子句與前面使用的 WHERE 子句稍有不同，因為它使用了完全限定列名（在第4章中首次提到）。下面的語句告訴SQL比較orders 表中的 cust_id 與當前正從 customers 表中檢索的 cust_id ：

where orders.cust_id = customers.cust_id

相關子查詢（correlated subquery） 涉及外部查詢的子查詢。這種類型的子查詢稱為相關子查詢。任何時候只要列名可能有多義性，就必須使用這種語法（表名和列名由一個句點分隔）。為什么這樣？

我們來看看如果不使用完全限定的列名會發生什么情況：

輸入：

select cust_name,cust_state,(select count(*) from orders where cust_id = cust_id) as orders from customers order by cust_name;

輸出：

分析：顯然，返回的結果不正確（請比較前面的結果），那么，為什么會這樣呢？有兩個 cust_id 列，一個在 customers 中，另一個在orders 中，需要比較這兩個列以正確地把訂單與它們相應的顧客匹配。如果不完全限定列名，MySQL將假定你是對 orders 表中的 cust_id 進行自身比較。而 SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id = cust_id;總是返回 orders 表中的訂單總數（因為MySQL查看每個訂單的 cust_id是否與本身匹配，當然，它們總是匹配的）。

雖然子查詢在構造這種 SELECT 語句時極有用，但必須注意限制有歧義性的列名。

不止一種解決方案 正如本章前面所述，雖然這里給出的樣例代碼運行良好，但它并不是解決這種數據檢索的最有效的方法。在后面的章節中我們還要遇到這個例子。

逐漸增加子查詢來建立查詢 用子查詢測試和調試查詢很有技巧性，特別是在這些語句的復雜性不斷增加的情況下更是如此。用子查詢建立（和測試）查詢的最可靠的方法是逐漸進行，這與MySQL處理它們的方法非常相同。首先，建立和測試最內層的查詢。然后，用硬編碼數據建立和測試外層查詢，并且僅在確認它正常后才嵌入子查詢。這時，再次測試它。對于要增加的每個查詢，重復這些步驟。這樣做僅給構造查詢增加了一點點時間，但節省了以后（找出查詢為什么不正常）的大量時間，并且極大地提高了查詢一開始就正常工作的可能性。

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