Mysq的一些?經(jīng)常見誤區(qū)
發(fā)表時間：2023-09-02 來源：明輝站整理相關軟件相關文章人氣：
[摘要]常見誤區(qū)count(1)和count(primary_key) 優(yōu)于 count(*)很多人為了統(tǒng)計記錄條數(shù)，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們認為這樣性能更好，其實這是一個誤區(qū)。對于有些場景，這樣做可能性能會更差，應為數(shù)據(jù)庫對 c...
常見誤區(qū)
count(1)和count(primary_key) 優(yōu)于 count(*)
很多人為了統(tǒng)計記錄條數(shù)，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們認為這樣性能更好，其實這是一個誤區(qū)。對于有些場景，這樣做可能性能會更差，應為數(shù)據(jù)庫對 count(*) 計數(shù)操作做了一些特別的優(yōu)化。
count(column) 和 count(*) 是一樣的
這個誤區(qū)甚至在很多的資深工程師或者是 DBA 中都普遍存在，很多人都會認為這是理所當然的。實際上，count(column) 和 count(*) 是一個完全不一樣的操作，所代表的意義也完全不一樣。
count(column) 是表示結果集中有多少個column字段不為空的記錄
count(*) 是表示整個結果集有多少條記錄
select a,b from … 比 select a,b,c from … 可以讓數(shù)據(jù)庫訪問更少的數(shù)據(jù)量
這個誤區(qū)主要存在于大量的開發(fā)人員中，主要原因是對數(shù)據(jù)庫的存儲原理不是太了解。
實際上，大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)庫都是按照行（row）的方式存儲，而數(shù)據(jù)存取操作都是以一個固定大小的IO單元（被稱作 block 或者 page）為單位，一般為4KB，8KB… 大多數(shù)時候，每個IO單元中存儲了多行，每行都是存儲了該行的所有字段（lob等特殊類型字段除外）。
所以，我們是取一個字段還是多個字段，實際上數(shù)據(jù)庫在表中需要訪問的數(shù)據(jù)量其實是一樣的。
當然，也有例外情況，那就是我們的這個查詢在索引中就可以完成，也就是說當只取 a,b兩個字段的時候，不需要回表，而c這個字段不在使用的索引中，需要回表取得其數(shù)據(jù)。在這樣的情況下，二者的IO量會有較大差異。
order by 一定需要排序操作
我們知道索引數(shù)據(jù)實際上是有序的，如果我們的需要的數(shù)據(jù)和某個索引的順序一致，而且我們的查詢又通過這個索引來執(zhí)行，那么數(shù)據(jù)庫一般會省略排序操作，而直接將數(shù)據(jù)返回，因為數(shù)據(jù)庫知道數(shù)據(jù)已經(jīng)滿足我們的排序需求了。
實際上，利用索引來優(yōu)化有排序需求的 SQL，是一個非常重要的優(yōu)化手段
延伸閱讀：MySQL ORDER BY 的實現(xiàn)分析 ，MySQL 中 GROUP BY 基本實現(xiàn)原理 以及 MySQL DISTINCT 的基本實現(xiàn)原理 這3篇文章中有更為深入的分析，尤其是第一篇
執(zhí)行計劃中有 filesort 就會進行磁盤文件排序
有這個誤區(qū)其實并不能怪我們，而是因為 MySQL 開發(fā)者在用詞方面的問題。filesort 是我們在使用 explain 命令查看一條 SQL 的執(zhí)行計劃的時候可能會看到在 “Extra” 一列顯示的信息。
實際上，只要一條 SQL 語句需要進行排序操作，都會顯示“Using filesort”，這并不表示就會有文件排序操作。
延伸閱讀：理解 MySQL Explain 命令輸出中的filesort，我在這里有更為詳細的介紹
盡量少 join
MySQL 的優(yōu)勢在于簡單，但這在某些方面其實也是其劣勢。MySQL 優(yōu)化器效率高，但是由于其統(tǒng)計信息的量有限，優(yōu)化器工作過程出現(xiàn)偏差的可能性也就更多。對于復雜的多表 Join，一方面由于其優(yōu)化器受限，再者在 Join 這方面所下的功夫還不夠，所以性能表現(xiàn)離 Oracle 等關系型數(shù)據(jù)庫前輩還是有一定距離。但如果是簡單的單表查詢，這一差距就會極小甚至在有些場景下要優(yōu)于這些數(shù)據(jù)庫前輩。
盡量少排序
排序操作會消耗較多的 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場景下會較大影響 SQL 的響應時間。
對于MySQL來說，減少排序有多種辦法，比如：
上面誤區(qū)中提到的通過利用索引來排序的方式進行優(yōu)化
減少參與排序的記錄條數(shù)
非必要不對數(shù)據(jù)進行排序
避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執(zhí)行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序
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