有錢 Python，沒錢 PHP，編程語言也嫌貧愛富...

近日，在 Stack Overflow 全球移動開發(fā)者分布的調(diào)查報告中發(fā)現(xiàn)，相較于高收入的國家，Android 在低收入國家應(yīng)用得更加廣泛。

那么這究竟意味著什么？不禁引發(fā)我們深思，不同經(jīng)濟背景下的國家編程技術(shù)有何不同，它又如何影響著我們對全球軟件開發(fā)行業(yè)的看法。本篇文章將帶領(lǐng)大家共同探討這些差異，并解讀將軟件開發(fā)行業(yè)劃分為高收入國家和世界其他地區(qū)的必要性。

調(diào)查報告分析基于 2017 年（1-8 月）中使用最多的 250 個編程語言標(biāo)簽。為了減少誤差，我們僅分析了這段時間內(nèi)訪問各種編程語言達 500 萬次及以上的 64 個國家。

人均 GDP 相關(guān)的技術(shù)

在近期的一篇“Where in the World is Mobile Development?”文章中，我們使用“ Stack Overflow Trends tool”分析得出 Android 流量占比往往與一個國家的人均 GDP 負相關(guān)。這促發(fā)我們想要了解其他的編程語言是否也如此。

在挖掘主要的編程語言和平臺時，除了 Android 之外，其他一些主要語言還有 PHP、Python 和 R。

從上圖可以看出，Android 和 PHP 的使用數(shù)量與一個國家的收入呈負相關(guān)，而 Python 和 R 語言則正好相反，呈現(xiàn)出越發(fā)達國家使用的頻率越高。在這種趨勢之下，我們也發(fā)現(xiàn)了一些特例，諸如韓國使用 Android 頻率比預(yù)期的多，而中國更多的是使用 Python，但通常而言，這種語言使用流量和國家關(guān)聯(lián)性還是比較強的。

在這里也需要特別聲明的是：基于以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并不意味著編程語言的選擇會影響到一個國家的平均收入，而一個國家的 GDP 也不會影響開發(fā)者對于編程語言的抉擇，二者并沒有任何的因果關(guān)系。

為何要將世界的軟件開發(fā)行業(yè)劃分為兩種？

當(dāng)研究趨勢時發(fā)現(xiàn)，將軟件開發(fā)行業(yè)分為兩組國家（高收入和非高收入）比考慮其他一系列相關(guān)的因素更有用。作為一個有價值的分類，我們可以基于人均 GNL（國民總收入）使用世界銀行收入分類進行劃分。

共計有 78 個高收入經(jīng)濟體，主要由美國和加拿大、西歐、中東和東亞部分地區(qū)以及澳大利亞/新西蘭組成。 我們已經(jīng)對國家間差異（如主成分分析）的根本驅(qū)動因素進行了一些分析，認為這是一個合理的分工，而且它比其他分割方法更有意義，比如東半球與西半球。 （例如，澳大利亞在編程技術(shù)訪問及使用方面來說與中國或印度尼西亞更為類似）。

高收入國家在技術(shù)上的差異？

現(xiàn)在將世界的軟件開發(fā)劃分為兩個版塊：高收入國家和非高收入國家，那么兩者在技術(shù)上的差異究竟在哪？

本文提取出幾個有趣的見解：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的差異：如上文所述，Python 和 R 語言與一個國家的收入有關(guān)。在高收入國家，Python 的訪問次數(shù)是世界其他地區(qū)的兩倍，R 大約是世界其他地區(qū)的三倍。此外，我們也可能注意到一些小的標(biāo)簽，大多數(shù)是科學(xué)技術(shù)中 Python 和 R 語言的包，如 pandas、numpy、matplotlib 和 ggplot2。這表明兩種語言的部分收入差異可能是因為它們在科學(xué)和學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用。在更加富有的工業(yè)化國家，這些技術(shù)使用頻率更高，科學(xué)研究占經(jīng)濟較大的部分，程序員也可獲得更高的學(xué)位。

• C / C ++：C / C ++是另外兩種在發(fā)達國家常被訪問的語言。猜測其主要原因之一是和國家的教育有關(guān)：因為在此前一篇文章，我們得知 C 和 C++ 在美國大學(xué)不按比例的成為受訪問語言之一。另外一個原因可能與電子和制造業(yè)的地理分布有關(guān)。

• PHP 和 Android：在低收入國家中，除了 Android 開發(fā)技術(shù)比較廣泛外，PHP 也排名前 5。有趣的是，CodeIgniter 是一個 PHP 開源框架，而這個框架在低收入國家是經(jīng)常被單獨訪問的標(biāo)簽。進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在南/東南亞（特別是印度、印度尼西亞、巴基斯坦和菲律賓地區(qū)），CodeIgniter 訪問量很大，而美國和歐洲的訪問流量很少。由此得出，CodeIgniter 可能是建立網(wǎng)站的外包公司的常用選擇。

結(jié)論：為什么這么重要？

這些結(jié)論對于編程語言生態(tài)系統(tǒng)是一個有趣的事實。通過本文，我們區(qū)分了兩個“混合”在一起的軟件開發(fā)行業(yè)問題。通常，我們會比較感興趣哪些技術(shù)使用的更多，可以驅(qū)動更多的流量，諸如了解 Flash 這種隨著時間而逐漸消失的數(shù)據(jù)。如果我們要列一個最受歡迎的編程技術(shù)排行榜，那么高收入國家和低收入國家會有所不同：

例如，到目前為止，Python 在高收入國家常被訪問標(biāo)簽中排名第二，而在世界其他地區(qū)只有第 8 位；R 語言在高收入國家排名第 15 位，但它在其他國家排名甚至不會進入前 50。

因此，對于不同國家的企業(yè)招聘，招聘者及人才都需要一組不同的參考值。

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