XGBoost是一個優化的分布式梯度提升庫,被設計成可擴展、靈活、可移植和高效的。它支持回歸、分類、排名和用戶定義的目標,并在所有主要的操作系統和云平臺上運行。
靈活--支持回歸、分類、排名和用戶定義的目標
便攜--跨平臺,包括云平臺
支持多種編程語言
克服了許多數據科學和機器學習的挑戰
支持在多臺機器上進行分布式訓練
與Flink、Spark和其他云數據流系統集成
優化的后端系統
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